DJ Patil, Barack Obama presidente ohiaren Etxe Zuriko lehen datu zientzialaria.abin Botsford / The Washington Post Getty Images bidez Azkenaldian lan merkatuari arreta txikiena eskaini badiozu ere, egun kontratatzeko joera bizigarria antzeman zenezake: kontratatzaile guztiek, korporazio handietakoak eta startup txiki-txikiak, datu zientzialari izeneko postua bete nahi dute. Gertutik begiratzen baduzu, litekeena da inolako zientzia aurrekaririk ez duten zure lagun batzuek jada harrapatu izana eta norbere burua izen berria aldatu izana LinkedIn-en datu zientzialari gisa.
Datuen zientzialari terminoak, ia duela urte gutxi entzun gabeak, orain 25.000 emaitza baino gehiago ematen ditu LinkedIn-en Jobs orrialdean, hau da, unibertsalki modan dagoen finantza-analistaren (gutxienez newyorktarrek) egindako bilaketa-emaitzak baino 2.000 gehiago.
Zergatik sortu zen bat-bateko interesa? Zer esan nahi du horrek, zer egiten duten datu zientzialariek? Galdera hauek erantzun nizkion trebea denari zuzendu nion: datu zientzialari terminoa sortu zuen tipoa.
DJ Patil, a LinkedIneko exekutibo ohia (2008tik 2011ra) geroago Barack Obama presidentearen Etxe Zuriko datu zientzialari nagusi izan zen. AEBetako lehen datu zientzialari gisa ezagutzen da. Bere gobernuaren papera digitalizazio ahalegin ikaragarri baten barruan sortu zen. Obama, baina eginkizun hori deskribatzeko erabilitako hitzen aukeraketa LinkedInen egin zituen egunetan erabaki zen.
LinkedInen nengoen datu taldea eraikitzen, eta Jeff Hammerbacher [Clouderaren fundatzailea] Facebookeko datu taldean zalapartatsu zegoen, eta oharrak elkarlanean eta alderatzen genituen batzuetan. Konturatu ginen gauza bat zen, ez genekiela zer deitu geure buruari, esan zuen Patilek joan den hilean Braganca-i egindako elkarrizketan.
Analista deitzen al duzu zure burua? Wall Street ere sentitzen da. Ikerlari edo estatistikari bat? Akademikoegia sentitzen dela gogoratu zuen. Baina LinkedIn-en lanean nenbilenez, bururatu zitzaizkigun lan izenburu guztiak probatu besterik ez nituen, lan eskatzaileen artean interes handiena lortuko zuena ikusteko. Agertzen da denek datu zientzialari izan nahi zutela, beraz, ados gaude, horrela deituko diogu geure buruari.
Izenburua sofistikatua eta lausoa da, industriak gainditzeko eta serio hartzeko, baita zer den ideiarik ez duten pertsonek ere.
Uste dut hartu duen oinarrizko arrazoia jendeak ez dakiela benetan zer den esan nahi duelako. Eta hori da boterea, Patilek esan zuen. Zeure burua zerbait bezala etiketatzen duzunean, jendeak ere ez omen zinen hori etiketatzen du. Beraz, gela batean zaudenean eta datuen analista zarela esaten duzunean, pentsatuko dute ez duzula bilera maila horietan egon behar. Datuen zientzialaria zarela diozunean, halaxe izango dira, eskerrak jende adimenduna hemen dugula.
Datu zientzialarien eskariaren igoera, neurri batean, Interneten garaian pilatu dugun datu ugaritasuna da, eta horrek datu handiekin lotutako lanen hazkundea bultzatu du hainbat industriatan. Soinu sexy duen lanaren izenak erraztu du kontratatzaileek lan iragarkiak jartzea eta lan eskatzaileek beren burua sustatzeko erosoa. Baina berezko anbiguotasunak benetan esan nahi duenaren inguruan nahastuta daudenen kritikak sortu ditu.
Clint Chegin, karrera guneko produktu zuzendaria, hain zuzen ere, bere frustrazioa adierazi zuen Mezu ertaina izenburupean, Ez dago horrelakorik datu zientzialari gisa.
Datu zientzietako lanen deskribapen gehienek ez dute iragartzen ari diren postuaren benetako eskakizunak adierazten. idatzi zuen Jeremie Harris, SharpestMinds karrerako tutoretza plataformaren sortzailea.
Patilek esan duenez, orokorrean zorrotzegia definitzen saiatzearen aurka nago. Garrantzitsuena da nola erabiltzen dituzun datuak munduarekin elkarreragiteko, aztertzeko eta gauza berriak sortzen saiatzeko.
Gauza horietako batzuk produktu berriak dira, auto gidatzeko auto bat edo zure eguraldi aplikazioa . Beste batzuk, jendeak maileguetatik hasi eta osasun arretarako erabakietara arte ebaluatzen laguntzeko erabiltzen diren datuen analisiak dira. Era guztietako datu zientzialariak daude.Agian izenburuak bizirik dirau eta agian beste zerbait bihurtzen da. Baina uste dut hemen gauzarik indartsuena datuak modu berrietan erabiltzen ari garela gauzak eraikitzeko.
