Itzulpen baldar gehiagorik ez.Pixabay Hizkuntza naturala benetan ulertzen ikasteko makinak izan dira adimen artifizialean aurrera egiteko lanean ari diren informatikariek dituzten erronka handienetako bat. Baina Google-k egiazko aurrerapausoak eman ditu ordenagailuek hizkuntzan hitz poltsa bat baino gehiago ikustea lortzen, eta aurrerapen horiek bere produktuetan bidea egiten ari dira.
Google Translate, esate baterako, aldaketa teknikoa lortzen ari da Neural Machine Translation (NMT) itzulpenarekin. Gaurtik aurrera, hobekuntza handiak nabarituko dituzu hindia, errusiera eta vietnamera dituzten itzulpenetan. Iazko azaroan Translate-en NMT erabiltzen hasi zeneko lehenengo fasearen ondoren, ingelesak, frantsesak, alemanak, espainiarrak, portugesak, txinerak, japoniarrak, korearrak eta turkierak hobekuntza bera izan zutenean.
Orokorrean 103 hizkuntza ditugu, eta gure helburua horiek guztiak sare neuronalekin lan egitea da, esan dio Googleko bozeramaileak Braganca-i. Gaineratu zuen gainerako hizkuntzen hedapena hilabete askotan egingo dela gaineratu zuen, baina denbora zehatza ezezaguna da, Google-k bakoitza abiarazten duelako uneko sistema gainditzeko gai den bakoitzean. Batzuetan, gutxi batzuk izango dira aldi berean, gaur egungo hindia, errusiera eta vietnamera hobeak aurkezteko moduan. 
Itzulpen zaharra versus berria.Google
Google Translate beti izan da erabilgarria, baina orokorrean ehhh. Zerbait beste hizkuntza batean zer esan nahi duen jakiteko erabil dezakezu, baina esaldi soil bat baino zerbait gehiago ez litzateke itzulpen zehatza. Ikuspegi berri honekin, Google Bilaketa, translate.google.com, Google aplikazioak eta, azkenean, Chrome-ko orrien itzulpen automatikoak Chrome-ko itzulpenak nabarmen hobeak izango dira eta azkenean hizkuntza naturala islatuko dute.
Neurozko itzulpena gure aurreko teknologia baino askoz hobea da, esaldi osoak aldi berean itzultzen baititugu, esaldi zati batzuen ordez, Barak Turovsky-k, Google Translate-eko produktuaren arduradunak, idatzi zuen albistea iragarri zuen blogean.
Aurretik, Google-k Phrase Based Machine Translation (PBMT) oinarritzen zuen, sarrerako esaldi bat modu independentean itzuli beharreko hitz eta esaldietan zatitzen duena. NMT berriak, ordea, esaldi osoa sarrera gisa hartzen du eta bat bezala itzultzen du. NMT-k sare neuronal sakonak erabiltzen ditu, eta horri esker ordenagailu batek aurretik ikusi ez dituen egoerak ulertu ahal izango ditu, aparteko orduak, beste informazio batetik abiatuta. Kasu honetan, programak ikasteko erabiltzen dituen prestakuntza multzoetako batzuk Google Translate komunitatea , non mundu osoko eguneroko erabiltzaileek esaldiak beren hizkuntzetatik itzultzen dituzten eta itzulpenak ere baloratzen dituzten.
Hizkuntza guztiek hilabete askotan aldaketa egingo ez duten arren, hurrengo sorta aste batzuk barru espero da.
